中咨视界

全国政协委员苟护生:加快����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������破解人工智能与制造业融合发展困境
发布日期:2024-03-22 信息来源:人民政协报 访问次数: 字号:[ ]

人工智能作为引领未来的前瞻性、战略性技����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������术,已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������力量,制造业与人工智能的深度融合已经成为产业与����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������技术发展的趋势。全国政协委员,中咨公司����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������党委书记、董事长苟护生表示,人工智能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术迅猛发展、加速向制造����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������业各领域渗透,将成为制造业转型升级������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ���������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ���������的加速器、高质量发展的助����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������推器。他说,目前,专家系统、机器学����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������习等人工智能技术已经应用到多个制造场景中,涵����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������盖研发设计、计划排程、生产过程、质����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������量检测、园区物流、设备健康管理、营销����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������服务、供应链管理等典型环节,涌现出了����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一批成功的示范应用案例。

苟护生调研发现,现阶段人工智能与����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������制造业深度融合仍然面临不少问����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������题和挑战。如:制造企业智能化����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������转型动力仍有不足。人工智能应用案例����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������示范效应不明显,价值难以被准确����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������衡量,部分企业尤���������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������� �������Ƴ�������其是中����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������小企业应用人工智能技术的动力不足,低成本、高价值����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的人工智能应用路径需要进一步探索;制造业“深����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������水区”的智能解决方案仍然有待探����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������索。我国制造业门类广、范围多����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������、应用场景复杂,目前人工智能的应用主����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������要集中在质量检测、设备健康管理、计划排程等热门����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������场景,工业深水区的应用场景仍有待进一步挖掘����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������;制造企业数字化基础仍然薄弱。部����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分制造业领域存在设备联网率����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������低、数据采集难度大、数据资源分散、工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������业企业数据不规范、接口标准����� �������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������Ƴ�������不统一等问题,导致难����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������以直接用于分析,数据资产����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������管理能力有待提升。

如何更好推动人工智能与先进制造业深度����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������融合?苟护生表示,我们要激发企业����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������智改数转内生动力。可采用政府����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������和市场相结合的办法,多措并举引����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������导制造企业加快智能化转型步伐,积极淘汰不具����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������竞争力的企业,推动“高、����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������精、尖”产业优化,强化金融����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������服务体系,加大财税支持力度,推动制造业与人工智能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������产学研深度合作,推进“人工智����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能+产业”的新型发展模式。同时,打造更多创新������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ���������� �������Ƴ�������示范应用����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������标杆。着力打造一批示范性强、带动性����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������广、显示度高的深度融合典型应用场景����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������和产品,通过场景创新促进通用人工智能关键����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术迭代升级,形成技术供给和场景需求互动演进����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������的持续创新力,带动提升先进制造业发����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������展水平。打造一批低成本、高通用、可复����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������制的系统解决方案,切实降低中����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������小企业的智能化转型成本。

“此外,我们要筑牢数字基础设施关键底座。”����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������在苟护生看来,应进一步优化数据治理规则,推����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������动行业间数据流通;加快建设下一代互�������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ��������� �������Ƴ�������联网、5����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������G通信网、工业互联网、超����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������算中心等信息基础设施,形����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������成适应智能经济、智能社会需要����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的基础设施体系,降低行业融合成本����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������;推进智能制造标准体系建设,优先针对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������智能工业机器人、工业物联网发展����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������和应用需求,推动相关接口标准化����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。

来源:《人民政协报》(2024年0����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������3月22日 第 6 版)

记者:李元丽