智库建议

评估中国在机器人行业的创新程度
发布日期:2024-03-21 信息来源:中咨智库 访问次数: 字号:[ ]

摘要:3月11日,美国信息����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术与创新基金会(ITIF)网站发布其创始����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人和总裁罗伯特·阿特金森(Rob����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������ert D. Atkinson)撰写����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������的题为《中国在机器人行业的创新程度》的报告,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������通过企业案例研究、专家访谈以及����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������开源文献数据三种方法结合,评估了中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������在机器人行业的创新程度。报告指出,中国是世界上最大的工业机器人市场,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������也是最大的工业机器人进口国,依赖外国技术。中����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������国机器人市场中,外国公司占比75%,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国内公司仅占25%,且核心组件由日本公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������司主导。中国至少在两个方面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������落后,一个是软件,另一个是集成系统开发和机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������从事服务业方面。报告认为,产业方面,中国具有价格����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������优势、领域创新优势和并购����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������收购优势。技术创新方面,尽管中国机器人专利����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������和学术出版领先世界,但创新产品似����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������乎落后了。介于中国机器人创新生����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������态系统充满活力,且中国政府正����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������在进行大量投资,报告为美国加快发展机器人提出几����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������点建议,包括美商务部召集����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一个机器人行业咨询小组就重建美国机器人行业的需求����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������向政府提供建议,国会增加对国家����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������标准与技术研究所(NIST)资金支持并制定税法,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������此外,还应加大宣传描绘机器人密����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������集型愿景。 

随着硬件和软件的进步,包括人工智能(AI)����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������、微机电系统(MEMS)和视觉识别,机����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������器人变得越来越有能力和多才多艺。因此,它们可能是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������未来几十年最重要的技术之一。机器人已����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������经广泛用于各行各业,包括����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������制造、物流、医疗保健、建筑和许多其他领����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������域,并为提升全球生产力带来了巨大����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������希望。

然而,机器人是技术领域的鲁德尼·����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������丹泽菲尔德(一个演员):它并没有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������得到充分尊重。这是一个错误,因为未来,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机器人将越来越多地用于涉及制����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������造或移动物理物品的领域。此外,人形机器人可能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������会被采用,以帮助人类完成各种任务。它们是一种����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������重要的防御和商业两用技术。

虽然美国发明了机器人,但它现在也与位于德国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������、日本和瑞士的领先机器人公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������司合作。然而,从生产和使用数量上来说,中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������都领先于世界。与其他公司相比,中国公司具有显����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������著的成本优势。但中国机器人公司能创新并����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������达到与世界领先公司相同的质量水平����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������吗?这份报告评估了这个问题。

一、背景和方法

在机器人领域,流行了一个说法:中国����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是“复印机”,美国是“创新者”。这种描述����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������往往对技术和产业政策持冷漠态度����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。毕竟,我们在创新方面处于领先地位,所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������以没有什么可担心的。首先����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,这一假设被误导了,因为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������创新者可能会忽略对成本结构的考����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������虑。正如我们在美国许多行业所看到����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的那样,包括消费电子、半����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������导体、太阳能电池板、电信设备和机床等。其次����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������,目前尚不清楚中国是否是一����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������个迟钝的“复印机”,还是注定成为����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������追随者。

为了评估中国工业的创新程度,史密斯·理查森����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������基金会向信息技术与创新基金会����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������(ITIF)提供了经费支持,以研究这个问题。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������我们专注于特定领域,包括机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。

可以肯定的是,很难评估任何国家工业的创新能力,对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������中国工业来说尤其困难。部����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分原因是,中国向世界披露的信息比以前少得多,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������特别是关于其工业和技术的信息。尽管����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������如此,ITIF依靠三种方����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������法来评估中国在机器人方面的创新。首先,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������我们对从欧盟提供的2000����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������个名单上列出的机器人公司中随机挑选三家中国机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������公司进行了深入的案例研究与评估。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������其次,我们与中国机器人行业的全球专家进行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������了访谈,并举行了一次圆桌会议。第三,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������我们评估了关于机器人创新的全球数据,包����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������括科学文章和专利。

二、机器人和美国的重要角����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������色

美国发明了机器人,但像许多其他行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������业一样,它失去了对外国竞争对手的领����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������导地位,部分原因是缺乏耐心的资本;而其他国家����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的公司愿意长期投资。今天,领先的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������机器人生产商在德国、日本和瑞士,中国正在积极努力����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������迎头赶上。根据一项研究,2022年,日本占全球����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机器人产量的46%,占全球出口的36����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������%。相比之下,美国仅占全����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������球出口的5.4%。换句话说,日本的机器人出口强度����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是美国的20倍。

今天,美国没有工业机器人的铸造厂。虽����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������然一些主要机器人公司在美国有业务,但����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������他们的大部分研发(R&D����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������)和生产都在本国进行。此外,在美国很����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������少有组件供应商。这就是为什么2022年,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������美国在机器人方面出现了12.6亿����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������美元的贸易逆差,出口仅占进口价值的28%。

尽管美国在机器人生产方面总体滞后,但美国����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是此类公司的所在地。例如����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������,总部位于加利福尼亚州的机����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������器人公司Productive Robo����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������tics是一家在美国生产95%����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������零件的机器人公司,它创造了有助于加工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������过程自动化的多轴协作机器人。此外,总����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������部位于伊利诺伊州的英格索尔机床开发了����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������Master Print Ro����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������botic,它有效地将3D打印和计算����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机数控(CNC)技术结合到一台机器中。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������美国还有许多创新的机器人初创公司,部分原����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������因是美国拥有强大的软件能力;罗����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������克韦尔自动化(ITIF支持者)等美国公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������司在这项业务的服务方面具备强大的实����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������力。尽管如此,创新并不总是转����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������化为生产力,特别是如果其����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������他国家的快速追随者可以有效����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������地复制与模仿,且具有溢价效应。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

三、中国的机器人行业和市场����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������

根据国际机器人联合会(IFR)的数据,中国是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������世界上最大的工业机器人消����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������费国。2021年,中国每个制造����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工人安装的机器人比美国多18%。在中国制造业工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������资明显低于美国工资的前提下,2021����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������年中国在制造业的机器人使用率是美国的1����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������2倍。原因不是市场力量,而是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������政府政策。中国已将制造和采用机器人作����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为重中之重,并提供补贴作����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为支持。

IFR提供了各国在制造业中使用机器人的数据。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������韩国是世界上最大的工业机器人采用����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国,每1万名制造工人中有1000多台机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,而新加坡以730台排名第二,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������其次是日本和德国,各近400台。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������美国每1万名工人有285����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������个机器人,而中国有392个����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。

但安装和运行机器人的决定通常是基于机器人执����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������行任务而节省的人工成本—����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������—这些成本节省与制造工人的薪酬水平直����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������接相关。因此,德国机器人渗透����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������率高于低工资的印度。

2022年,世界上安装的所有工业机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������人中有52%安装在中国,高����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������于十年前的14%。比较机器人采用率占各国制造业工����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������资水平预期采用率的份额,我们可以看到中国领先����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������世界,采用的机器人比预期多12.5倍,高于����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������2017年的1.6倍。考����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������虑到其制造工资,美国仅占预����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������期机器人采用率的70%。

事实上,中国在机器人采用方面,国家和省政府投����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������入了大量资金来补贴机器人采购和其他自����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������动化技术。据IFR称,这就是为什么中国连续����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������八年成为世界上最大的工业机����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������器人市场的原因之一。2022年,世界上5����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������2%的工业机器人都安装在中国,高于十年前����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的14%。中国汽车工业现在����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是世界上最大的机器人采购商,因为汽车行����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������业是工业机器人的主要买家。

四、评估中国机器人创新

中国对机器人快速增长的需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求意味着大多数西方主要机器人制造商都����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������在那里建立了生产业务,现有的中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������公司已经扩张,并创建了许多新的初����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������创企业。

在上海,ABB和Fanuc公司建造了世界����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������上最大的机器人生产工厂,其设施甚至����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������比日本Fanuc更先进。日本安����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������川电气公司在中国建造了三家工厂,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������每年可以生产18000台机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人。

中国有许多国内机器人公司,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������如Geek Roboti����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������cs、海康威视和蓝剑。事实上,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������自2017年以来,中国有3400多家机器人初创����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������公司——不仅是工业机器人,还有自主����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������移动机器人(AMR)。这是中国“����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������1亿机器人计划”的一部分。此外,去年,中国在机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人公司的发展方面取得了迅速进展。例如,Tr����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������acxn列出了188家中国机器人初创公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������司,前10名中,有8家接����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������受中国境外风险投资者的投资,这表明了他们����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的创新潜力。

其中许多初创公司来自中国东莞以南的工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������业开发区,那里有数百家机器人公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������司。一位香港教授表示,“东莞人开发出一种����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������新技术产品的速度比硅谷或欧洲快5到10����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������倍,成本却是硅谷或欧洲的四分之一����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������。”

尽管国内产量不断增长,但中国仍然是最大的工业����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机器人进口国,这表明它仍然严重依赖外国技术。2����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������019年,中国71%的新机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������来自海外,包括日本、韩国、欧洲和美����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国。核心组件由日本和其他公司主导。事实上,中国����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������依赖许多进口部件。正如一位分析师所说����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������,“在中国出口的机器人中,进口零件的价值仍����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������然很高。”2022年,中国出口的机器人价值仅����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为其进口机器人价值的36%。另一个项目研����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������究了工业机器人、机器人齿轮����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������减速器、机器人控制器和机器人伺服系统的三个关����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������键上游系统。这三个关键系统占工业机器人生产成本����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的近70%。2020年,这些主要由外����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国公司制造,特别是日本、德国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������和瑞士。研究表明,中国大多数工业机器人公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������司都是系统集成商,从事低附����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������加值的工作。

中国至少在两个方面落后。第一个是软����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������件。当今机器人大约80%的价值是软件����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������——这是区分机器人质量和性能的一个����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������重要因素。中国在工业软件能力方面仍然落����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������后。正如我们采访的一位专家所指出的:“我们看����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������到了很多模仿硬件,但大多数区分车辆����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������仓库机器人的东西,特别是在吞吐能力方面,是由软件����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������功能驱动的,而中国在这方面就落后����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������了。”第二个在集成系统开发和����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机器人从事服务业方面,中国公司����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������比西方公司落后。

虽然中国机器人通常与最好的西方公司的质量不匹配����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,但它们具有价格优势。对于许多公司来说,特别����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是在高收入国家,这种成本质量权衡是值得的。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������对于这些要求较低的客户来说,低价是有吸引力的。这����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������个价格优势可以有效推动销售。事实上,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������中国的战略似乎是以价格优势来实现规模。在市����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������场的低端和中端获得销售,然后在政府����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的帮助下再投资于高端、更具创新性的产品。

然而,中国正在某些领域进行创新。例如,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������专家认为,Geek和HAI等中国公司����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是材料处理领域的创新者。Leader Driv����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������e在组件方面很强大。Unitr����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������ee是一家机器人初创公司,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������正在快速接近差距。它们被大学和其他不需要高����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������质量的组织采用。中国也在机器人的新兴领����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������域取得进展,特别是人形机器人。中国工业和信����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������息技术部宣布计划到2027年主导这一计划����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,并向此类公司提供大量国家资金。

中国还利用外国收购来提升能力。最值得注意����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的是,2016年,Midea集团宣布收购德国机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人制造商KUKA,同样,EFOR����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������T收购或投资了意大利的三家机器人公司。中国工业机����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������器人制造商Estun收购或投资了几家外国机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������公司,包括BARRETT(美国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������外骨骼驱动系统公司)和fMAi(德����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国),同时与欧洲领先的机器人生产商C����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������LOOS合作。

总的来说,中国和中国机器人公司似乎认识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������到,他们需要从快速追随者转向创新者。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������他们做到这一点的一种方式是专注于许����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������多前沿项目。虽然中国在很大程度上仍然是机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人的追随者,但它正在努力成为一个创新者。

与此同时,中国在其他技术上也沿����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������着这条道路成为创新领导者。一个案例是世界领先的无����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人机制造商大疆。大疆通过数千名工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������程师的制造和研发来主导无人机领域。同����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������样,正如一项关于中国机器����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������人的研究所指出的那样:工业机器人的升级轨迹与中����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国移动电话行业的发展相似。起初,国内公司为外国����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生产的高端手机提供质量略低但����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������更便宜的替代品。后来,当国内公司����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������积累了足够的资源时,他们可以取得重大技术突破,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������并具有国际竞争力。

一位专家告诉ITIF,“中国在机器人方面至����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������少与美国和欧洲相提并进,甚至����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������可能领先于美国和欧洲。中国公司在机器人的硬件方面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������具有明显优势,特别是在汽车制造����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。”

一位与会者表示,“中国公司是材料处理����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������领域的创新者他们推出了我们在美国没有的产品����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。HAI机器人将是一个很好的例子。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������但似乎国内中国公司在二线和三线城市的市场渗透����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������率最高,至少在零售应用的AMR和机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人上是这样。”

然而,另一位专家告诉我们,“在A����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������MR领域,中国正在部署快速追随者战略,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������他们正在迅速赶上。目前,他们的����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机器人不如我们的好,但要便宜得多,所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������以被教育机构或部分商业客户采用。创新差距����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������正在缩小。”另一位专家表示:“����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������中国能够缩小差距,只是一个时间的问题。”

中国在创新和质量方面没有领先的一个现象����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是,外国公司可能占当今中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������机器人市场的75%,而国����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������内公司约占25%。核心组件由日本公司主导。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������

五、创新数据

创新数据对评估创新能力很重要,但仍然有重大局限����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������性。学术出版物不一定转化为����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������商业创新能力。同样,专利不区分高价����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������值专利和低价值专利。尽管如此,它们可以提供见解,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������特别是关于趋势的见解。

中国在机器人专利方面领先世界,在2005����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������年至2019年间占世界专利总额的35%。相比之����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������下,美国约占机器人专利总数的13����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������%。有趣的是,CSET的一份关于机器人专利����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������的报告发现,在中国申请的机器人专利中有9����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������2%来自大学,而美国只有8%。相比之下,中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������只有4%的机器人专利是由公司����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������申请的,而美国只有82%。但中国申请的机����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������器人专利几乎是美国的三倍。在2005年至201����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������9年期间申请机器人专利的前20个����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������组织中,没有一个是美国组织,而����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������中国组织有7个。然而,在中国申请的专利����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������并不等同于美国申请的专利,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������许多专利质量较低。

中国在该领域的学术出版方面也处于����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������领先地位,特别是在传感器/感应方面。澳大利亚战����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������略政策研究所的一项研究研究了被引用最多����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的机器人研究文章,发现中国占27.9%,美����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国占24.6%。

然而,就创新产品而言,中国似乎落后了。《机器人报����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������告》向全球最具创新性的50种机器人产品颁����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������发年度创新奖。2022年,只有3人来自中国,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而35人来自美国。2023年,只有一人来����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������自中国。其中一些差异可能是因为该出版物位于����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������美国,但差异仍然很大。

六、中国的机器人战略

美国的政策通常要么忽视机器人,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������要么贬低机器人,而中国政府将机器人开发、生产����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������和使用方面的全球领导地位作为重中之����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������重。中国明白,它在机器人方面落后����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,存在贸易赤字,这就是为什����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������么它设定了进入高端机器人的目标,包括人形机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������人、取代危险条件下工人的机器人和高精度工业����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������机器人。《中国机器人产业发展规划(201����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������6-2020)》为中国设定了到2025年����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������成为全球机器人技术创新之源和集成应����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������用的高端制造集群中心的目标,机����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������器人行业的综合优势是达到国际领先水平,机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������人成为经济发展、人民生活和社会治理的重要组成部分����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������。该规划概述了提高机器人行业创新����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������能力、巩固产业发展基础、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������增加税收和财政支持、加强知识产权保����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������护、加强人才培训体系等任务,并深化国际交����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������流与合作。

政府还为机器人的使用制定了����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国家目标,提出了11个关键领域,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������希望有更多的机器人创新和被采用,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������包括医疗保健、教育和能源领域。总体而言����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,它设定了到2025年将机器人使用扩大十����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������倍的目标。因此,许多省政府为����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������公司购买机器人提供补贴。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������例如,2018年,广东省计划投资94����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������30亿元(约合1350亿美元),帮助����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������公司进行机器替代。同样,安徽省政����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������府表示将投资6000亿元(约合860亿美����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������元)来补贴该省制造商的工业升级,包����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������括机器人技术。从这个角度来看,按����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������GDP计算,这相当于美国投资4����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������万亿美元。中国还为设备投资提供税收激����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������励。它已经为机器人行业制定了第二个五年计划。

中国正在利用其国内市场优势,特别是国有企业����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������,试图促进国内制造商拓展国内市场。事实����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������上,中国有广泛的动力使机器人生产本����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������地化,以抵御外部冲击和与����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������美国地缘政治竞争。

中国政府还建立了区域创新中心����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������和专注于机器人的研究机构,并得到了国家和省政府����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������支持。它还激励制造商在研究中心附近设立机构����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。特别是,中国借鉴美国制造业系统,并����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������建立了一些公私研究机构,包括机器人研究机构����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。例如东莞机器人产业园。中国还建立了沈阳机器人和智能制造集群。

中国还有另一个优势:媒体、学����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������者和政府官员不会像在美国那样经常抱怨机����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������器人接受工作。在中国,机器����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人被视为对国家未来发展至关重要。在美����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������国,他们要么被视为无产阶级����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������的灭亡,要么被视为“终结者”机器。从长����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������远来看,在一个欢迎机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的社会中,创新比在一个妖����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������魔化机器人的社会中更容易。

七、应对策略

如前所述,美国在机器人创新机器人方面似乎����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������表现良好,但在机器人生产方面表现非常糟糕。这不是����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������一个可持续的战略,最终会降低美国的创����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������新能力。

美国商务部应该召集一个机器人行业咨询小组����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,就重建美国机器人行业的需求向政府����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������提供建议。其中一些肯定会集中在重建我们电气和机械����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工程大学课程的必要性上,特����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������别是重视美国毕业生的能力。国会和政府����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������需要扩大对机器人研究的资助,特别是AR����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������M,它已经完成了120多个先进技术项目,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������包括新工具、传感器和软件。

与此同时,需要美国能够扩展机器人技术的公司。虽然����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一些公司,如波士顿动力公����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������司,正试图这样做,但我们仍然需要����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������更多这样的公司。一个关键步骤是使美国大����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������公司能够收购较小的美国机器人公司,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������以提供与中国公司相匹配所需的资本。因此,拒����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������绝亚马逊收购美国公司I-Rob����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������ot的提议是欧盟反垄断当局的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一个重大错误。亚马逊不在这个领����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������域竞争,所以没有竞争影响力。但亚马逊����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������确实有资金支持I-Robot与中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������清洁机器人的竞争。此外,国会应该设立机器����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人工厂税收抵免,类似于2022年设立的半导体税收����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������抵免,以鼓励国内外公司在美国建立机器人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生产工厂。美国和盟国应该禁止中国����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������对其国内机器人公司进行所有投资或购����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������买。

但如果对机器人的大部分需求都在����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������美国以外,美国将不会恢复其机器人行业。因此,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������国会应该增加对国家标准与技术研究所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������(NIST)推广伙伴关系计划的资金����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,该计划旨在帮助小型制造商采����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������用机器人技术。它应该制定一项税法,奖励资本设备投����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������资,最好是对新机械和设备采取投����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������资税收抵免政策。此外,更高的最低工资标准和更����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������少的低技能移民将为公司提供更多的激励措施����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������来采购机器人,而不是以最低工资雇用����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������工人。

最后,决策者需要拒绝不断抱怨机器����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人的反机器人群体,而是为美国描绘一����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������个机器人密集型愿景,大力宣传机器人在提高生����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������产力、安全性和生活质量方面发挥����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������着关键作用。